概念

Core Concepts

理解 Munk AI 的主工作流、runtime 边界与长期资产。

Core Concepts

Munk AI 不是一个单点自动化命令,而是一个围绕三条主链组织的本地优先验证系统:

  • start / run:面向真实目标执行
  • review / verify change:面向改动驱动验证
  • serve / recording:面向本地 recording、观察与调试

一个 runtime,多个入口

CLI、Local API 与 MCP 共享同一套编排内核,从而在不同入口层之间保持一致行为。

证据优先

系统不仅要执行动作,更要沉淀可检查的观测、结论与产物。Munk AI 关注的是 grounded verification,而不是只输出“完成了什么”。

长期资产与单次产物

有些结果属于单次运行产物,有些结果则会沉淀为可复用测试资产与 recording 证据。两者都重要,但职责不同。